国网管理2014年度中国科学院杰出科技成就奖。
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此外针对14个与合成过程先关的参数，举行同样方法构建并分析另外 36个分类模型和 18个回归模型的结果表明，举行热解时间对吡啶氮物种含量的影响仅次于热解温度，而这在构成数据库的共计103篇相关工作中却几乎不被注意。该结果与前述的实验表征结果一致，迎峰演练即过量的吡啶类物质将位于负相关区域并且不利于催化活性。可以发现机器学习在ZIF衍生的催化剂体系中，负荷吡啶类物质的SHAP值也首先呈正相关，而后变为负相关。
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