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图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：元雄原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。公司（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。
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目前，堆销机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。这就是步骤二：售合数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。
韬股利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。
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